
服務簡介
金屬加工產業屬于基礎民生工業的一環,國內鋼鐵工業同業公會的會員就達到-二百多家,其他未加入公會的金屬加工業者應為數倍以上。全球競爭環境日劇激烈、無國界、零關稅的貿易自由度造成中小企業的生存更加困難。 國內現有相關的大中小型裁剪相關加工廠其主要產品為型鋼與鋼卷的裁剪加工,除了自有產品外也從事代工業務。在信息傳遞十分快速又容易的網絡時代,位于世界各角落的客戶皆可輕易地查詢產品規格與價格,在彈指之間進行比價及訂購。企業獲取利潤的途徑只有兩種,一是降低成本;二是進行差異化。
降低成本
企業可以檢視產品價值鏈的內部作業流程中,各個階段的固定成本與變動成本,并致力于降低固定成本。惟在進行此步驟前,企業必須確定取得數據為正確、一致的,唯有如此才能對癥下藥。
差異化
企業可就客戶需求提供差異化產品或服務。新產品研發需投注大量資源,包含人力、物力與時間;但對客戶的快速響應,卻可以在短時間內達成。無論是訂單規格確認、交期承諾、產品信息與售后服務,均可透過信息整合收集提供。 以上兩種方式均需要信息系統的支撐,企業每日運作交易大量繁雜,透過信息系統的紀錄、運算、匯整、分析與回饋,可提供企業完整的營運信息,輔助經營者做出正確決策;亦可透過系統建構,在網絡上提供客戶所需信息,創造客戶自主滿意度! 在當前信息化的時代,國內裁剪業可能已經使用了一些相關信息系統,但由于系統間獨立的原因,對于每日變動的業務需求無法立即有效支持, 因此需要對的產銷、原料、財會、成本、人力資源、設備等信息進行整合管理,從而提高效率,增加收益,增強競爭實力,因而整體信息系統更新和建立勢在必行。
以上兩種方式均需要信息系統的支撐,企業每日運作交易大量繁雜,透過信息系統的紀錄、運算、匯整、分析與回饋,可提供企業完整的營運信息,輔助經營者做出正確決策;亦可透過系統建構,在網絡上提供客戶所需信息,創造客戶自主滿意度。
在當前信息化的時代,國內裁剪業可能已經使用了一些相關信息系統,但由于系統間獨立的原因,對于每日變動的業務需求無法立即有效支持, 因此需要對的產銷、原料、財會、成本、人力資源、設備等信息進行整合管理,從而提高效率,增加收益,增強競爭實力,因而整體信息系統更新和建立勢在必行。
系統架構規劃
本系統包含銷售管理、生產管理、購儲管理、財會管理與信息運作管理。系統架構與領域間關系、系統功能分述如下:
產銷領域架構規劃

解決方案效益:
建構與落實高效率之裁剪產銷機制。
電子簽核與授信管理提高接單質量。
產品規格參數化管理克服產品規格變易環境。
便捷準確的發貨計劃作業管理。
實時生產狀態信息具體掌控訂單生產脈動。
靈活且簡便精確的出貨銷賬作業管理。
多功能特性之配料作業提高生產效能。
彈性生產活動控管有效縮短生產時程。
精確實時存貨信息提高庫存管理績效。
成本領域架構規劃

財會領域架構規劃

解決方案效益:
脈絡可循的應收, 應付流程管理:
1. 應收, 應付流程由系統自動串接
2. 提供應收應付追蹤及帳齡分析
3. 實時反應,降低企業營運風險
就源輸入, 各項數據經標準接口由系統自動傳送
1. 就源輸入時, 就會檢查數據正確性, 避免產生錯誤數據, 到后期系統才修正, 增加負擔
2. 減少重復輸入的人工
3. 避免數據輸入錯誤的機會
彈性設定會計報表
1. 報表可設定表頭, 行, 列, 及計算公式, 可自行彈性設定
2. 報表計算和打印是分開的, 而非每次打印時重新計算, 不但可節省重算時間 , 也可保留最后打印數據
人資系統規劃

解決方案效益:
以職位為管理核心
員工職涯完整紀錄
隨時追蹤人員出勤狀況
操作簡易之薪資計算
實時信息提高人員管理效率
系統自動拋轉傳票,提升行政效率。
設備領域架構規劃
解決方案效益:
提高設備或備件的修護決策質量
自動產生檢修計劃及領料申請
工單上自動提示安全程序及管制卡
檢修知識平臺,加快修護能力
簡化鋼廠流程,便利人員操作
彈性模塊化功能,快速補強系統功能
原料采購規劃
解決方案效益:
緊密結合會計系統和庫存系統,并將采購訂單中的訊息聯合庫存系統訊息,以確保正確性、一致性和數據的完整性,提供各種庫存的最新狀態及材料的變化,自動生成會計憑證,掌握實時信息和采購庫存成本,銷售和存儲作為一個整體,通過連接到財務管理系統實現一體化的影響。
授權控制、預防錯和事后審計、設置操作權限,根據使用者指令,保證數據安全,提供采購訂單運作能夠在線輸入,節省輸入時間,避免錯誤,提高數據的正確性,保持完整的數據受益事后審計,提供完整的管理功能和提供效率。 提供完整的管理功能,以幫助決策,提供全過程的交易地位從訂購,交貨跟蹤,驗收和報銷、結算。采購管理系統可以提供查詢功能有關的采購訂單,要求和交付和管理報表。
采購、配送和存儲管理提供了一個綜合應用模塊,它負責收集訂購相關信息,接收和檢查,庫存,并提供各種管理報表,不僅節省了大量的人工操作,而且由于所有數據被輸入從原始資料和實時檢測,避免了重復輸入錯誤和延遲時間。